AI 精準溝通課程
AI 職場力模組

從 0 開始學會與 AI 精準溝通

針對「指令模糊導致產出品質不佳（Garbage in, Garbage out）」、「無法辨識 AI 幻覺」等痛點設計。從零建立正確的 AI 底層認知，並深度剖析結構化提示詞框架，確保團隊能精準驅動 AI，將大腦的隱性知識轉化為高產出的自動化工作流。

AI 精準溝通課程

課程簡介

本課程完美融合「生成式 AI 基礎觀念」與「精準提示詞工程（Prompt Engineering）」兩大核心模組。課程前半段將破除員工對 AI 的迷思，帶領學員一次搞懂 LLM、Token、RAG（檢索增強生成）與 Copilot 等 8 個最重要的 AI 關鍵字。

後半段直接進入高強度的實戰演練，導入實用的 RTF 框架（角色、任務、格式）與高階的 LangGPT 模組，帶領學員學會像專家一樣下達清晰指令。課程更特別加入「AI 幻覺防範與多重交叉驗證」機制，確保企業產出的每一份商業文件、會議紀錄與行銷企劃都精確可信。

課程對應之實務情境

現有痛點

員工只把 AI 當一般搜尋框使用，提問缺乏脈絡與格式要求，導致 AI 給出的答案無法直接應用於工作中（Garbage in, Garbage out）。

培訓目標

導入結構化提問技巧（RTF 框架），讓學員學會在指令中明確定義「角色 (Role)」、「任務 (Task)」與「格式 (Format)」，大幅提升 AI 回覆的精準度與可用性。

現有痛點

員工無法分辨 AI 編造的假資訊（幻覺），甚至將不存在的數據或錯誤案例直接用於商業報告與決策中。

培訓目標

建立防範幻覺的機制與批判性思維，引導學員運用多個 AI 模型（ChatGPT、Gemini、Claude）進行交叉驗證，並結合 Perplexity 等具備來源引用的 AI 工具確保資訊真實性。

現有痛點

文書作業耗時，影響主要業務之執行進度。準備報告、整理會議記錄、撰寫對外信件等重複性工作佔去大量時間，壓縮核心業務的執行空間。

培訓目標

將 Prompt 精準溝通技巧直接運用於行政與文書場景，透過參數化模板將重複性任務自動化，縮短文件處理時間。

現有痛點

人員對於 AI 工具的掌握度不一，難以維持產出品質。各部門自行摸索，缺乏共通的操作規範，導致 AI 產出良莠不齊，無法有效落地。

培訓目標

建立企業內部共通的提示詞框架與 Prompt 模板庫，統一 AI 指令規範，確保跨部門產出品質一致。

適合對象

行政與幕僚人員

需處理大量文書、郵件回覆、會議記錄自動化與行政庶務處理者。

行銷與企劃單位

需要快速產出社群貼文、活動企劃、廣告文案與市場調研者。

專案管理與主管

負責專案時程規劃、風險分析、制定招募信件，以及需快速摘要長篇重點資訊之人員。

培訓時數與方案選擇

可依據企業當下需求與預算，選擇適合的授課深度與產出目標。

入門講座版

2 小時

以觀念建立為主，適合全公司意識宣導。涵蓋生成式 AI 發展簡史、必懂關鍵名詞解析，以及基礎 RTF 提示詞觀念。

最熱門

半日工作坊

3 小時

包含實務情境上機實作。加入 LangGPT 進階提示詞框架、思維鏈（Chain of Thought）應用，並實作日常辦公情境。

課程內容

可依企業所使用之工具平台（如 ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini）進行內容微調。

M1

生成式 AI 概論與底層邏輯

建立正確的 AI 底層認知，消除常見迷思。

  • 人工智慧發展簡史與生成式 AI 的能力邊界
  • 徹底搞懂 8 個關鍵字：LLM、Token、RAG、Copilot 等
  • Copilot 基礎應用：網頁摘要、PDF 提問與資訊補足實戰
M2

從新手到專家的提示詞工程

深度剖析結構化提示詞框架，精準驅動 AI 產出。

  • 破解 Garbage in, Garbage out：調整與 AI 協作的心態
  • 高產出架構解析：RTF 框架（Role, Task, Format）實戰
  • 複雜任務拆解法：LangGPT 五大模塊與「思維鏈」引導技巧
M3

實務場景演練與資訊查證避雷

將技巧轉化為日常工作中可立即使用的自動化工作流。

  • 打造自動化工作流：如何將重複性任務建立成專屬的 Prompt 參數化模板
  • 防範 AI 胡說八道：辨識 AI 幻覺與多重交叉驗證法
  • 跨部門應用實作：招募文案、專案風險分析與客訴回覆實戰
M4

文件與報告處理實戰

結合行政與專案管理的真實場景，將提示詞技巧直接落地於文書作業。

  • 紀錄收斂：會議內容摘要與待辦事項整理的 Prompt 實作
  • 文件草擬：對外信件、內部報告與公告的結構化撰寫流程
  • 數據整理：基礎表單資料前置處理與 AI 格式轉換說明
  • 建立部門通用的提示詞模板庫：讓整個團隊共用一套高效 SOP

預期成果

  • 建立全公司一致的 AI 溝通語言，搞懂核心觀念與工具限制。
  • 熟練運用 RTF 與 LangGPT 框架，將模糊需求轉化為精確的 AI 指令。
  • 掌握防範 AI 幻覺的技巧，並建立專屬的 Prompt 參數化模板庫，大幅減少重複性勞動。
  • 直接應用於行政文書場景，縮短 50% 以上的會議記錄、報告草擬與文件整理時間。

授課講師

R 森 講師檔案照片

R 森

產品經理、講師、UX/UI/網頁設計師

具備 10 年以上教學與實務經歷。曾執行多間企業內訓專案，累積授課時數逾 500 小時，協助超過 1,000 名學員高效透過驗證過的方法論、應用軟體工具並實際改善原本工作流程。

常見問題

學員如果完全沒有用過 ChatGPT，適合上這門課嗎？
非常適合。本課程前半段將從「什麼是生成式 AI」及「基礎關鍵名詞（如 Token、Context Window）」開始白話解說，確保零基礎學員也能輕鬆跟上，再循序漸進引導學員進行提示詞實作。
課程中教的 Prompt 技巧只適用於特定的 AI 工具嗎？
不受限制。RTF 框架、LangGPT 結構以及「思維鏈（Chain of Thought）」等技巧皆屬於 AI 溝通的「底層邏輯」。無論貴公司使用的是 ChatGPT、Microsoft Copilot、Claude 或 Gemini，這些方法都能無縫套用。
課後是否提供相關教材留存？
課程結束後將提供完整簡報檔案，並附贈實務演練中設計的「參數化 Prompt 提示詞範本（涵蓋企劃撰寫、客訴回覆、風險分析等）」，方便企業內部同仁建檔保存，並在回到工作崗位後立刻複製套用。

培訓規劃流程

第 1 步

提出需求

透過表單提供期望改善之業務情境。

第 2 步

需求確認會議

進行線上會議，確認貴單位的實際痛點與學員的 AI 熟悉度。

第 3 步

確認提案與排程

依據會議結論調整課程模組，經確認後安排授課時間。

企業培訓需求單

有需求的培訓主題



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